對于一個(gè)科技型產(chǎn)業(yè),技術(shù)與市場是驅(qū)動與接受的邏輯關(guān)系。繞開外部不利因素,整體而言,2021安防市場,行業(yè)市場應(yīng)用將進(jìn)一步加深與拓寬,與之帶來的是,行業(yè)技術(shù)進(jìn)一步的大調(diào)整與大變革,一切向新出發(fā)。
AI+安防,技術(shù)大格局已定
記者不止一次提及,2016年是安防行業(yè)AI應(yīng)用元年,從那一時(shí)期開始,傳統(tǒng)安防行業(yè)與跨界而來征戰(zhàn)安防的外來企業(yè),就緊緊圍繞AI+安防展開了你爭我奪無休止的市場競爭,而這場市場爭奪戰(zhàn)最為有利的武器,即技術(shù)創(chuàng)新。
2020開啟了AI+安防更好的十年。而隨之新基建、“十四五規(guī)劃”重大利好加持,在加上之前諸如智慧、數(shù)字城市還未釋放的商機(jī),智能成為這個(gè)新時(shí)代最顯著的技術(shù)符號,一切安防技術(shù)都以智能為基點(diǎn)來展開應(yīng)用,市場格局改變其實(shí)本質(zhì)上就是市場供需的變化,應(yīng)用方對AI的需求,是安防以AI為主攻方向驅(qū)動力。
AI視覺,更大的技術(shù)舞臺
不管是AI機(jī)器視覺還是AI視覺,這一概念都是“舶來品”,源于ICT。如果把ICT廠家入安防比喻成“華山派”,那最具代表性就是劍氣二宗的華為機(jī)器視覺和紫光華智。兩個(gè)“武林新秀”盡管都是基于ICT技術(shù),也同時(shí)在2018年戰(zhàn)安防。
先看華為機(jī)器視覺技術(shù)如何變局安防。其實(shí)在2019年,華為推出5G手機(jī)后,華為安防已經(jīng)定了未來五年的技術(shù)基調(diào),即5G+AI+視頻,所以即便是2020年初將華為安防更名機(jī)器視覺,其技術(shù)戰(zhàn)略步伐依然照舊。
2021年,安防正從傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控走向智能安防,從傳統(tǒng)的防控輔助系統(tǒng)走向效率提升的生產(chǎn)系統(tǒng),智能安防走向千行百業(yè)。
在走向千行百業(yè)的進(jìn)程中,不同行業(yè)對于覆蓋的縱深要求不斷提升;為了獲取更多的細(xì)節(jié)信息支撐決策分析,對于視頻圖像全天候高清化越來越高,4K/8K圖像成為主流,對于網(wǎng)絡(luò)上行帶寬的要求越來越高;
機(jī)器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展,視頻圖像可以承載越來越多的信息,但仍需要更多的與前端多維感知設(shè)備之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互,提升決策準(zhǔn)確率,并盡量在前端決策,減少后端處理壓力;
多維感知數(shù)據(jù)的端云協(xié)同和對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互對于網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、帶寬要求越來越高;同時(shí)防控走向深水區(qū),對于防控的立體化、系統(tǒng)化、機(jī)動化要求不斷提升。
由于華為的機(jī)器視覺技術(shù)太過于繁多,為此歸納性的看,其機(jī)器視覺技術(shù)要做的和想做的是:將推動安防行業(yè)在覆蓋、視頻采集、感知運(yùn)用、防控能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等不斷升級,推動安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大安防時(shí)代,從“專制專用”的公安行業(yè)走向共建“和諧民生”的千行百業(yè)。
智能安防將加速安防體系的重構(gòu),打破時(shí)空的界限,結(jié)合最新的技術(shù),既可以從物理世界投射到數(shù)字世界,也能把數(shù)字世界疊加渲染進(jìn)物理世界,形成虛實(shí)協(xié)同的安防數(shù)字孿生。
重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。
倚借AI視覺,紫光華智在安防攻城略地。他們的AI視覺,就是基于視覺形成框架的大腦中樞與感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡(luò),來做應(yīng)用。
AI視覺技術(shù)要落地,算法只是其中一環(huán),除此之外,需要構(gòu)建高價(jià)值的場景解決方案。因?yàn)樵诎傩邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,用戶需求更加復(fù)雜和多維,業(yè)務(wù)和商業(yè)模式,甚至是組織運(yùn)作模式都將改變。所以,AI視覺始于安防,但也溢出安防。
如何從不確定中找尋確定性,AI視覺要做的還有很多,而提供一站式AI視覺服務(wù),打造AI視覺中樞解決方案,打造一個(gè)價(jià)值創(chuàng)造的閉環(huán)。
紫光華智AI視覺中樞具備“快、準(zhǔn)、省”三大核心應(yīng)用價(jià)值。“快”源于對硬件資源的全面云化及優(yōu)化調(diào)度,比如:率先推出萬倍速解析技術(shù),實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)解析速度第一等;“準(zhǔn)”源于應(yīng)用驅(qū)動,在實(shí)戰(zhàn)中反復(fù)打磨,獲得MIT Scene Parsing Benchmark場景解析評測全球第一、CUHK03(香港中文大學(xué)開源)大規(guī)??珑R測試集排名第一、最接近實(shí)戰(zhàn)的msmt17(CVPR2018會議開源)測試集排名第一等;
“省”則致力于通過軟件定義硬件,把效率發(fā)揮到極致,比如:單機(jī)最大800路實(shí)時(shí)解析能力,實(shí)現(xiàn)TCO業(yè)界第一???準(zhǔn)+省,務(wù)實(shí)樸素,直擊痛點(diǎn),鑄就了紫光華智闖蕩AI視覺江湖的三板斧。
AI超微光,黑夜里值得被點(diǎn)亮的光
明亮世界,并不是每一束光都值得被點(diǎn)亮,因?yàn)椤肮馕廴尽钡拇嬖凇?/p>
那什么是AI超微光技術(shù)呢,粗略來看,是有蘇州科達(dá)2019年年底推出,是在基礎(chǔ)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上的積累,并創(chuàng)新性地采用了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)算法的一種技術(shù)方案。
該算法對夜間低照情況下車輛卡口的圖像抓拍問題進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模,設(shè)計(jì)了一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)模型。在低照環(huán)境下,該模型跳過了傳統(tǒng)意義的攝像機(jī)ISP成像方式,通過對大量卡口抓拍圖片的學(xué)習(xí),直接對傳感器輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像恢復(fù),大幅減少了卡口對補(bǔ)光燈的依賴,在提升圖像亮度的同時(shí),充分還原物體顏色與紋理等細(xì)節(jié)信息。
正是由于AI超微光技術(shù)的大流行,也催生了環(huán)??诘男佬老驑s。
深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會副會長王達(dá)接受采訪時(shí)認(rèn)為,卡口視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)對進(jìn)入道路(包括高速公路,一般城市道路)的機(jī)動車抓拍,對過往車輛做記錄。為抓拍到清晰車輛圖片,需要補(bǔ)光以保證抓拍現(xiàn)場的光照度能滿足拍照要求,而市面上大多數(shù)卡口補(bǔ)光采用爆閃燈方式。
爆閃燈有個(gè)缺點(diǎn),瞬間點(diǎn)亮,可以滿足拍照要求,但對駕駛車輛的司機(jī)眼睛造成影響,有些司機(jī)眼睛會被突然閃亮的爆閃燈刺激,造成短暫時(shí)間的失明,引起車輛失控,形成交通事故。
來看看AI超微光的馭“光”之術(shù):AI降噪之術(shù),弱化光線依賴:依托超強(qiáng)算力硬件平臺,采用先進(jìn)的AI圖像處理方法,對圖像進(jìn)行時(shí)空降噪、圖像亮度提升,色彩飽和度提升,極大降低夜間對白光補(bǔ)光的依賴;
AI增強(qiáng)之術(shù),提升畫面能力:針對白天車窗玻璃強(qiáng)反光,甚至一些特殊車窗鍍膜導(dǎo)致的彩條紋,對車窗進(jìn)行AI圖像處理,有效解決車內(nèi)圖像模糊問題,提升摳圖率和清晰度;
智能補(bǔ)光之術(shù),減少光污染:行業(yè)采用的LED燈,雜散光非常嚴(yán)重,駕乘人員遠(yuǎn)處就看到光污染。
華為通過創(chuàng)新設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對感興趣目標(biāo)和感興趣區(qū)域進(jìn)行智能定向補(bǔ)光,有效截止50米以上的雜散光,減小光污染區(qū)域,來降低對司機(jī)的影響,并且在18—40米補(bǔ)光效率最高,抓拍效果更好。
繞不開的5G,打開想象之門
如果從產(chǎn)品形態(tài)來看,5G安防產(chǎn)品僅限于前端,而從市場來看,目前階段智能交通是其應(yīng)用之地。
華為5G攝像機(jī)參與了“新銳產(chǎn)品”評測,記者有幸近距離與之接觸。5G攝像機(jī)具備如下特征:無線接入(隨時(shí)隨地接入)、智能編碼(降低帶寬消耗)、極致傳輸(保障視頻質(zhì)量)。
華為基于對5G技術(shù)和傳輸技術(shù)的理解,對于5G攝像機(jī)圖像的編解碼、無線傳輸方面的軟件優(yōu)化,結(jié)合智能編碼和對無線傳輸?shù)膬?yōu)化。
此款5G攝像機(jī)與業(yè)界未經(jīng)優(yōu)化的5G攝像機(jī)相比,可提升5G網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的接入數(shù)量2-3倍。5G在安防,將加速安防體系的重構(gòu),重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。據(jù)了解,華為5G攝像機(jī)已經(jīng)登頂珠穆朗瑪峰,將一切美景盡收眼底。
如果5G是天上一張網(wǎng),F(xiàn)5G是地上一張網(wǎng)。
F5G是以光纖為介質(zhì)的第五代固定網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),是歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(ETSI)定義的固定網(wǎng)絡(luò)的第5代技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),以光纖通信為主,具備超大帶寬、安全可靠、確定性低時(shí)延的特點(diǎn),智能交通中高速公路、軌道交通正是它的舞臺。
那F5G技術(shù),大容量低時(shí)延:單波100G~800G帶寬,單纖80波,滿足客戶未來5~10年帶寬需求,節(jié)省光纖資源。網(wǎng)絡(luò)扁平化,光纖一跳直達(dá),超低時(shí)延;端到端時(shí)延可視、可管、可保障;
靈活多業(yè)務(wù):MS-OTN架構(gòu),4合1平臺,支持2M~100G 任意業(yè)務(wù)接入。兼顧PDH、SDH接口,平滑兼容現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò),保護(hù)客戶投資;以太網(wǎng)、高清視頻等接口,保證網(wǎng)絡(luò)平滑演進(jìn);安全高可靠:光纖、波長和ODUk多級物理硬管道隔離;L1層加密,保證業(yè)務(wù)安全傳輸。設(shè)備級和網(wǎng)絡(luò)級多層次保護(hù),99.999%可靠性,業(yè)務(wù)“0”中斷。
視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù),AI深度應(yīng)用的必經(jīng)一環(huán)
視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)在安防行業(yè)也被提及多年,并不新鮮,但是流行,諸多監(jiān)控大廠都在研究視頻全結(jié)構(gòu)技術(shù),希望在原有技術(shù)基礎(chǔ)上在突破。
2021年為什么安防行業(yè)需要視頻全結(jié)構(gòu)技術(shù),還是基于AI應(yīng)用。之前也提到AI已經(jīng)定義了安防的技術(shù)大格局,而行業(yè)化應(yīng)用一旦需要深度進(jìn)行,就當(dāng)前而言必須,視頻監(jiān)控內(nèi)容(人、車、物、活動目標(biāo))特征屬性需要自動提取,對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系,采用目標(biāo)分割、時(shí)序分析、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段,分析和識別目標(biāo)信息,組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息。這也是視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)的意義和價(jià)值所在。
那么,2021年在實(shí)際應(yīng)用中,我們?nèi)绾螌⒁曨l內(nèi)容結(jié)構(gòu)化呢?
依據(jù)視頻監(jiān)控目標(biāo)具體分析,在人體結(jié)構(gòu)化方面,在視頻中除了包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對,人員的性別、年齡等特征范圍外,還可對人的衣著、運(yùn)動方向、是否背包、擰包、打傘、是否騎車等信息進(jìn)行全結(jié)構(gòu)化描述;
以及包含人體行為如越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為特征描述;
人體特征的全結(jié)構(gòu)化需要在人體結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢,可以解決快速目標(biāo)查找問題,如將嫌疑人的截圖輸入至偵查系統(tǒng)中,利用人形檢索的功能,系統(tǒng)會根據(jù)目標(biāo)嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在案發(fā)點(diǎn)附近的多路攝像頭中進(jìn)行全局搜索,查找出相似的目標(biāo),并將結(jié)果以快照的形式輸出,結(jié)合GIS地圖進(jìn)行時(shí)空研判分析,刻畫出嫌疑人的行動軌跡;
車輛結(jié)構(gòu)化是隨著智能交通高清電警、卡口、虛擬卡口、停車場的廣泛建設(shè)和應(yīng)用、借助智能識別算法將電警、卡口、停車場出入口等場所的車輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入車輛主題庫,包括車牌、車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車標(biāo)及遮陽板、是否系安全帶、打電話、車輛年檢標(biāo)、擺件掛件、司乘人員的人臉,基于這些車輛關(guān)鍵特征信息,形成上億條過車記錄數(shù)據(jù),從而推動了后臺大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,形成隱匿車輛挖掘、套牌車輛篩選、初次入城、一車多牌、一牌多車、頻繁過車、相似車輛串并、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析、時(shí)空碰撞等實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法的應(yīng)用。
總之,視頻全結(jié)構(gòu)化技術(shù)并非新鮮事物,但在安防行業(yè)AI深度應(yīng)用中,將會隨著AI應(yīng)用的下沉而深度挖掘。
舉一例子,我國智慧新警務(wù)建設(shè)已經(jīng)大面積鋪開,公安各部門要實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動互操作,實(shí)現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;
要全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用,這些都是視頻全結(jié)構(gòu)化的研究內(nèi)容。
科技向善,大數(shù)據(jù)技術(shù)抗疫的力量
AI和大數(shù)據(jù)就與多年前高清智能是一個(gè)“組合拳”類似,只有依靠大數(shù)據(jù),智能的能力才能更多展現(xiàn)。而2020一次疫情下,全球都是圍繞如何科技戰(zhàn)“疫”來做深入研究。
以城市為場景來看,城市中各個(gè)系統(tǒng)猶如一個(gè)生命體一般,而如果把抗疫行為比如成免疫系統(tǒng),其與神經(jīng)系統(tǒng)之間是存在交互的,免疫系統(tǒng)離不開神經(jīng)系統(tǒng)的“指揮”。
毫無疑問,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的信息與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是我們現(xiàn)代社會的中樞神經(jīng)。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對于社會免疫系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn),打贏這場抗疫攻堅(jiān)戰(zhàn)至關(guān)重要。
記者在高新興總部展廳看到他們的抗疫大數(shù)據(jù)平臺,該平臺通過建立專題數(shù)據(jù)庫的方式,構(gòu)建一個(gè)包含重點(diǎn)人群個(gè)人身份數(shù)據(jù)、個(gè)人行蹤數(shù)據(jù)、身體狀況等數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺,通過公安部門和公共部門兩個(gè)不同渠道匯聚數(shù)據(jù)。
公共部門匯聚民航、銀行、民政、鐵路、衛(wèi)健委、人社等不同委辦局?jǐn)?shù)據(jù),公安部門匯聚情報(bào)、網(wǎng)安、治安、人管、技偵、刑偵和指揮中心的數(shù)據(jù),疫情一線工作人員可以在大數(shù)據(jù)平臺實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)和事件流傳處置,最大程度上節(jié)省了不同單位之間疫情信息交流溝通的時(shí)間。
工作人員還可以從平臺上,一鍵獲取重點(diǎn)人員運(yùn)動軌跡、輻射人群等信息,變?nèi)斯ぬ幚頌橹悄芰鬓D(zhuǎn),及時(shí)可靠;
平臺提供了大量的業(yè)務(wù)模型,例如可以看到當(dāng)日管控新增人數(shù)和管控總?cè)藬?shù)等動態(tài)分布和趨勢;
根據(jù)截止到前一天的數(shù)據(jù),平臺能運(yùn)算出當(dāng)天的情況的發(fā)展趨勢;
針對于某一天忽然走高或降低的數(shù)據(jù)異常,后臺管理人員也可以及時(shí)登錄平臺查看,采取關(guān)鍵地域監(jiān)控,謹(jǐn)防漏報(bào)、錯(cuò)報(bào);能對風(fēng)險(xiǎn)人群鎖定監(jiān)測和疫情發(fā)展趨勢預(yù)判,提前介入風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。(來源:CPS中安網(wǎng))
結(jié)束語
綜上所述,2021行業(yè)市場在持續(xù)深化,而這一進(jìn)程中智能技術(shù)成為一個(gè)技術(shù)基點(diǎn),圍繞智能,各種新技術(shù)成為百花齊放態(tài)勢。如果科技圈有技術(shù)風(fēng)景,那安防未必是最靚麗的一道,但肯定是最獨(dú)好的風(fēng)景。
文章轉(zhuǎn)載自中國安防行業(yè)網(wǎng):http://news.21csp.com.cn/c15/202105/11406613.html